xixu-me/xget

0 Fork 0

T

xixu-me 4d9a26454f Update documentation to use '存储库' instead of '项目'

Replaced occurrences of '项目' (project) with '存储库' (repository) across issue templates, contributing guide, and README for consistency and clarity. Updated badges, usage examples, and contribution instructions to reflect this terminology change. No functional code changes were made.

2025-07-24 21:53:48 +08:00

.github

Update documentation to use '存储库' instead of '项目'

2025-07-24 21:53:48 +08:00

scripts

Migrate issue templates to YAML and add contribution docs

2025-07-24 21:05:13 +08:00

src

Prioritize specific platform paths in detection logic

2025-07-24 20:04:21 +08:00

test

Update documentation to use '存储库' instead of '项目'

2025-07-24 21:53:48 +08:00

.editorconfig

Create some code

2024-11-01 19:08:30 +08:00

.gitignore

Create some code

2024-11-01 19:08:30 +08:00

.prettierignore

Migrate issue templates to YAML and add contribution docs

2025-07-24 21:05:13 +08:00

.prettierrc.json

Migrate issue templates to YAML and add contribution docs

2025-07-24 21:05:13 +08:00

CODE_OF_CONDUCT.md

Migrate issue templates to YAML and add contribution docs

2025-07-24 21:05:13 +08:00

CONTRIBUTING.md

Update documentation to use '存储库' instead of '项目'

2025-07-24 21:53:48 +08:00

eslint.config.js

Migrate issue templates to YAML and add contribution docs

2025-07-24 21:05:13 +08:00

LICENSE

Initial commit

2024-11-01 17:11:15 +08:00

package-lock.json

Update documentation to use '存储库' instead of '项目'

2025-07-24 21:53:48 +08:00

package.json

Update test tooling and scripts, add tsconfig.json

2025-07-24 21:28:47 +08:00

README.md

Update documentation to use '存储库' instead of '项目'

2025-07-24 21:53:48 +08:00

SECURITY.md

Create SECURITY.md

2025-07-24 15:33:17 +08:00

tsconfig.json

Update test tooling and scripts, add tsconfig.json

2025-07-24 21:28:47 +08:00

vitest.config.js

Update test tooling and scripts, add tsconfig.json

2025-07-24 21:28:47 +08:00

wrangler.toml

Create some code

2024-11-01 19:08:30 +08:00

README.md

Xget

一个高性能、安全的代理服务，专为加速 GitHub、GitLab、Hugging Face、npm、PyPI 和 conda 的文件下载和 Git 操作而设计。

🎯 快速使用

公共实例：xget.xi-xu.me - 开箱即用，无需部署！

🌟 特性

⚡ 全球边缘分发与性能加速

Cloudflare 全球 CDN：利用遍布全球 200+ 个城市的边缘节点，就近响应用户请求
HTTP/3 支持：启用最新的 HTTP/3 协议，显著降低连接延迟和传输时间
智能压缩：自动启用 gzip、deflate、brotli 多重压缩算法，最大化传输效率
预连接优化：通过连接预热和保持活跃连接，减少握手开销
Range 请求支持：完整支持分片下载和断点续传，适配各种下载工具

🌐 多平台深度集成

GitHub 生态：完美支持 Releases、Archives、Raw 文件和完整的 Git 协议操作
GitLab 兼容：全面适配 GitLab.com 的文件下载和版本控制功能
Hugging Face 优化：针对大型模型文件和数据集进行专门优化，支持模型和数据集的高速下载
npm 注册表：加速 npm 包下载和元数据获取，提升包管理器性能
PyPI 支持：加速 Python 包下载，提升 pip 安装速度和可靠性
conda 支持：加速 conda 包管理器的包下载，支持默认频道和社区频道
路径智能转换：自动识别平台前缀（/gh/、/gl/、/hf/、/npm/、/pypi/、/conda/）并转换为目标平台的正确 URL 结构

🔒 企业级安全保障

多层安全标头：
- Strict-Transport-Security：强制 HTTPS 传输，预防中间人攻击
- X-Frame-Options: DENY：防止点击劫持攻击
- X-XSS-Protection：内置 XSS 防护机制
- Content-Security-Policy：严格的内容安全策略
- Referrer-Policy：控制引用信息泄露
请求验证机制：
- HTTP 方法白名单：常规请求限制为 GET/HEAD，Git 操作动态允许 POST
- 路径长度限制：防止超长 URL 攻击（最大 2048 字符）
- 输入清理：防止路径遍历和注入攻击
超时保护：30 秒请求超时，防止资源耗尽和恶意请求

🚀 现代架构与可靠性

智能重试机制：
- 最大 3 次重试，线性延迟策略（1000ms × 重试次数）
- 自动错误恢复，提高下载成功率
- 超时检测和中断处理
高效缓存策略：
- 1800 秒（30 分钟）默认缓存时长，显著减少源站压力
- Git 操作跳过缓存，确保实时性
- 基于 Cloudflare Cache API 的边缘缓存
性能监控系统：
- 内置 PerformanceMonitor 类，实时追踪请求各阶段耗时
- 通过 X-Performance-Metrics 响应头提供详细性能数据
- 支持缓存命中率统计和优化建议

🎯 Git 协议完全兼容

智能协议检测：
- 自动识别 Git 特定端点（/info/refs、/git-upload-pack、/git-receive-pack）
- 检测 Git 客户端 User-Agent 模式
- 支持 service=git-upload-pack 等查询参数
完整操作支持：
- git clone：完整存储库克隆，支持浅克隆和分支指定
- git push：代码推送和分支管理
- git pull/fetch：增量更新和远程同步
- git submodule：子模块递归克隆
协议优化：
- 保持 Git 专用请求头和认证信息
- 智能 User-Agent 处理（默认 git/2.34.1）
- 支持 Git LFS 大文件传输

📱 生态系统集成

专用浏览器扩展：Xget for Chromium 提供无缝体验
- 自动链接重定向，无需手动修改 URL
- 支持自定义 Xget 实例域名
- 多平台偏好设置和黑白名单管理
- 本地处理，确保隐私安全
下载工具兼容：完美支持 wget、curl、aria2、IDM 等主流下载工具
CI/CD 集成：可直接在 GitHub Actions、GitLab CI 等环境中使用

🚀 部署选择

Cloudflare Workers 一键部署

部署后，你的 Xget 服务将在 your-worker-name.your-subdomain.workers.dev 上可用。

手动部署

如果你更喜欢手动部署或需要自定义配置：

前置要求

注册 Cloudflare 账户
安装 Node.js

部署步骤

克隆存储库

git clone https://github.com/xixu-me/Xget.git
cd Xget

安装依赖并认证
```
npm install
npx wrangler auth login
```
自定义配置（可选）

编辑 wrangler.toml 文件设置你的存储库名称：
```
name = "你的-xget-项目名"
```
部署
```
npm run deploy
```

部署完成后，你的 Xget 服务将在 your-worker-name.your-subdomain.workers.dev 上可用。

📖 链接转换规则

使用公共实例 xget.xi-xu.me 或你自己部署的实例，只需简单替换域名并添加平台前缀：

转换格式

平台	平台前缀	原始链接格式	加速链接格式
GitHub	`/gh/`	`https://github.com/...`	`https://xget.xi-xu.me/gh/...`
GitLab	`/gl/`	`https://gitlab.com/...`	`https://xget.xi-xu.me/gl/...`
Hugging Face	`/hf/`	`https://huggingface.co/...`	`https://xget.xi-xu.me/hf/...`
npm	`/npm/`	`https://registry.npmjs.org/...`	`https://xget.xi-xu.me/npm/...`
PyPI	`/pypi/`	`https://pypi.org/...`	`https://xget.xi-xu.me/pypi/...`
conda	`/conda/`	`https://repo.anaconda.com/...` 和 `https://conda.anaconda.org/...`	`https://xget.xi-xu.me/conda/...` 和 `https://xget.xi-xu.me/conda/community/...`

各平台转换示例

GitHub

# 原始链接
https://github.com/microsoft/vscode/archive/refs/heads/main.zip

# 转换后（添加 /gh/ 前缀）
https://xget.xi-xu.me/gh/microsoft/vscode/archive/refs/heads/main.zip

GitLab

# 原始链接
https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/archive/master/gitlab-master.zip

# 转换后（添加 /gl/ 前缀）
https://xget.xi-xu.me/gl/gitlab-org/gitlab/-/archive/master/gitlab-master.zip

Hugging Face

# 模型文件原始链接
https://huggingface.co/microsoft/DialoGPT-medium/resolve/main/pytorch_model.bin

# 转换后（添加 /hf/ 前缀）
https://xget.xi-xu.me/hf/microsoft/DialoGPT-medium/resolve/main/pytorch_model.bin

# 数据集文件原始链接
https://huggingface.co/datasets/rajpurkar/squad/resolve/main/plain_text/train-00000-of-00001.parquet

# 转换后（添加 /hf/ 前缀）
https://xget.xi-xu.me/hf/datasets/rajpurkar/squad/resolve/main/plain_text/train-00000-of-00001.parquet

npm

# 包文件原始链接
https://registry.npmjs.org/react/-/react-18.2.0.tgz

# 转换后（添加 /npm/ 前缀）
https://xget.xi-xu.me/npm/react/-/react-18.2.0.tgz

# 包元数据原始链接
https://registry.npmjs.org/lodash

# 转换后（添加 /npm/ 前缀）
https://xget.xi-xu.me/npm/lodash

PyPI

# Python 包文件原始链接
https://pypi.org/packages/source/r/requests/requests-2.31.0.tar.gz

# 转换后（添加 /pypi/ 前缀）
https://xget.xi-xu.me/pypi/packages/source/r/requests/requests-2.31.0.tar.gz

# Wheel 文件原始链接
https://pypi.org/packages/py3/r/requests/requests-2.31.0-py3-none-any.whl

# 转换后（添加 /pypi/ 前缀）
https://xget.xi-xu.me/pypi/packages/py3/r/requests/requests-2.31.0-py3-none-any.whl

conda

# 默认频道包文件原始链接
https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/numpy-1.24.3-py311h08b1b3b_1.conda

# 转换后（添加 /conda/ 前缀）
https://xget.xi-xu.me/conda/pkgs/main/linux-64/numpy-1.24.3-py311h08b1b3b_1.conda

# 社区频道元数据原始链接
https://conda.anaconda.org/conda-forge/linux-64/repodata.json

# 转换后（添加 /conda/community/ 前缀）
https://xget.xi-xu.me/conda/community/conda-forge/linux-64/repodata.json

🎯 应用场景

Git 版本控制操作

Xget 完全兼容 Git 协议，支持所有标准 Git 操作：

# 克隆存储库
git clone https://xget.xi-xu.me/gh/microsoft/vscode.git

# 克隆指定分支
git clone -b main https://xget.xi-xu.me/gh/facebook/react.git

# 浅克隆（仅最新提交）
git clone --depth 1 https://xget.xi-xu.me/gh/torvalds/linux.git

# 添加远程存储库
git remote add upstream https://xget.xi-xu.me/gh/[所有者]/[存储库].git

# 拉取更新
git pull https://xget.xi-xu.me/gh/microsoft/vscode.git main

# 子模块递归克隆
git clone --recursive https://xget.xi-xu.me/gh/[用户名]/[带子模块的存储库].git

主流下载工具集成

wget 下载

# 下载单个文件
wget https://xget.xi-xu.me/gh/microsoft/vscode/archive/refs/heads/main.zip

# 断点续传
wget -c https://xget.xi-xu.me/hf/microsoft/DialoGPT-large/resolve/main/pytorch_model.bin

# 批量下载
wget -i urls.txt  # urls.txt 包含多个 Xget 链接

curl 下载

# 基本下载
curl -L -O https://xget.xi-xu.me/gh/golang/go/archive/refs/tags/go1.22.0.tar.gz

# 显示进度条
curl -L --progress-bar -o model.bin https://xget.xi-xu.me/hf/openai/whisper-large-v3/resolve/main/pytorch_model.bin

# 设置用户代理
curl -L -H "User-Agent: MyApp/1.0" https://xget.xi-xu.me/gl/gitlab-org/gitlab-runner/-/archive/main/gitlab-runner-main.zip

aria2 多线程下载

# 多线程下载大文件
aria2c -x 16 -s 16 https://xget.xi-xu.me/hf/microsoft/DialoGPT-large/resolve/main/pytorch_model.bin

# 断点续传
aria2c -c https://xget.xi-xu.me/gh/microsoft/vscode/archive/refs/heads/main.zip

# 批量下载配置文件
aria2c -i download-list.txt  # 包含多个 Xget 链接的文件

作为 Hugging Face 镜像

import os
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

# 设置环境变量，让 transformers 库自动使用 Xget 镜像
os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://xget.xi-xu.me/hf'

# 定义模型名称
model_name = 'microsoft/DialoGPT-medium'

print(f"正在从镜像下载模型: {model_name}")

# 使用 AutoModelForCausalLM 来加载对话生成模型
# 由于上面设置了环境变量，这里无需添加任何额外参数
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

print("模型和分词器加载成功！")

# 你现在可以使用 tokenizer 和 model 了
# 例如:
# new_user_input_ids = tokenizer.encode("Hello, how are you?", return_tensors='pt')
# chat_history_ids = model.generate(new_user_input_ids, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
# print(tokenizer.decode(chat_history_ids[:, new_user_input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True))

npm 包管理加速

配置 npm 使用 Xget 镜像

# 临时使用 Xget 镜像
npm install --registry https://xget.xi-xu.me/npm/

# 全局配置 npm 镜像
npm config set registry https://xget.xi-xu.me/npm/

# 验证配置
npm config get registry

在项目中使用

# 在 .npmrc 文件中配置项目级镜像
echo "registry=https://xget.xi-xu.me/npm/" > .npmrc

# 安装依赖
npm install

# 或者使用 yarn
yarn config set registry https://xget.xi-xu.me/npm/
yarn install

Python 包管理加速

配置 pip 使用 Xget 镜像

# 临时使用 Xget 镜像
pip install requests -i https://xget.xi-xu.me/pypi/simple/

# 全局配置 pip 镜像
pip config set global.index-url https://xget.xi-xu.me/pypi/simple/
pip config set global.trusted-host xget.xi-xu.me

# 验证配置
pip config list

在项目中使用

# 创建 pip.conf 文件（Linux/macOS）
mkdir -p ~/.pip
cat > ~/.pip/pip.conf << EOF
[global]
index-url = https://xget.xi-xu.me/pypi/simple/
trusted-host = xget.xi-xu.me
EOF

# 或在项目根目录创建 pip.conf
cat > pip.conf << EOF
[global]
index-url = https://xget.xi-xu.me/pypi/simple/
trusted-host = xget.xi-xu.me
EOF

# 使用配置文件安装
pip install -r requirements.txt --config-file pip.conf

在 requirements.txt 中指定镜像

# requirements.txt
--index-url https://xget.xi-xu.me/pypi/simple/
--trusted-host xget.xi-xu.me

requests>=2.25.0
numpy>=1.21.0
pandas>=1.3.0
matplotlib>=3.4.0

conda 包管理加速

配置 conda 使用 Xget 镜像

# 配置默认频道镜像
conda config --add default_channels https://xget.xi-xu.me/conda/pkgs/msys2
conda config --add default_channels https://xget.xi-xu.me/conda/pkgs/r
conda config --add default_channels https://xget.xi-xu.me/conda/pkgs/main

# 配置所有社区频道镜像（推荐）
conda config --set channel_alias https://xget.xi-xu.me/conda/community

# 或配置特定社区频道
conda config --add channels https://xget.xi-xu.me/conda/community/conda-forge
conda config --add channels https://xget.xi-xu.me/conda/community/bioconda

# 设置频道优先级
conda config --set channel_priority strict

# 验证配置
conda config --show

在 .condarc 中配置

.condarc 文件可以放在用户主目录（~/.condarc）或项目根目录下：

default_channels:
  - https://xget.xi-xu.me/conda/pkgs/main
  - https://xget.xi-xu.me/conda/pkgs/r
  - https://xget.xi-xu.me/conda/pkgs/msys2
channel_alias: https://xget.xi-xu.me/conda/community
channel_priority: strict
show_channel_urls: true

使用环境文件

环境文件中可以直接指定完整的镜像 URL：

# environment.yml
name: myproject
channels:
  - https://xget.xi-xu.me/conda/pkgs/main
  - https://xget.xi-xu.me/conda/pkgs/r
  - https://xget.xi-xu.me/conda/community/bioconda
  - https://xget.xi-xu.me/conda/community/conda-forge
dependencies:
  - python=3.11
  - numpy>=1.24.0
  - pandas>=2.0.0
  - matplotlib>=3.7.0
  - scipy>=1.10.0
  - pip
  - pip:
    - requests>=2.28.0

# 使用环境文件创建环境
conda env create -f environment.yml

# 更新环境
conda env update -f environment.yml

开发环境配置

配置 Git 全局加速

# 为特定域名配置 Git 使用 Xget
git config --global url."https://xget.xi-xu.me/gh/".insteadOf "https://github.com/"
git config --global url."https://xget.xi-xu.me/gl/".insteadOf "https://gitlab.com/"

# 验证配置
git config --global --get-regexp url

# 现在所有 git clone https://github.com/... 都会自动使用 Xget 加速
git clone https://github.com/microsoft/vscode.git  # 自动转换为 Xget 链接

IDE 集成

# VS Code 中配置 Git 使用 Xget
# 在 settings.json 中添加：
{
  "git.defaultCloneDirectory": "~/Projects",
  "terminal.integrated.env.linux": {
    "GIT_CONFIG_GLOBAL": "~/.gitconfig-xget"
  }
}

# 创建专用的 Git 配置文件
echo '[url "https://xget.xi-xu.me/gh/"]' > ~/.gitconfig-xget
echo '    insteadOf = https://github.com/' >> ~/.gitconfig-xget

CI/CD 环境集成

GitHub Actions

name: Download Dependencies
on: [push]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v4
      
      - name: Download model files
        run: |
          # 使用 Xget 加速下载大型模型文件
          wget https://xget.xi-xu.me/hf/microsoft/DialoGPT-medium/resolve/main/pytorch_model.bin
          
      - name: Clone dependency repo
        run: |
          # 使用 Xget 加速 Git 克隆
          git clone https://xget.xi-xu.me/gh/[所有者]/[存储库].git
          
      - name: Download release assets
        run: |
          # 批量下载发布文件
          curl -L -O https://xget.xi-xu.me/gh/[所有者]/[存储库]/releases/download/v1.0.0/[文件名].tar.gz
          curl -L -O https://xget.xi-xu.me/gh/[所有者]/[存储库]/releases/download/v1.0.0/[文件名].zip

GitLab CI

stages:
  - download
  - build

download_dependencies:
  stage: download
  script:
    # 使用 Xget 加速下载
    - wget https://xget.xi-xu.me/gl/gitlab-org/gitlab-runner/-/archive/main/gitlab-runner-main.zip
    - git clone https://xget.xi-xu.me/gh/[所有者]/[依赖存储库].git
    # 下载 Hugging Face 数据集
    - curl -L -O https://xget.xi-xu.me/hf/datasets/wikitext/resolve/main/wikitext-103-v1/wiki.train.tokens
  artifacts:
    paths:
      - "*.zip"
      - "*.json"
      - dependency/

Docker 构建优化

FROM ubuntu:22.04

# 在 Docker 构建中使用 Xget 加速下载
RUN apt-get update && apt-get install -y wget curl git

# 下载大型文件
RUN wget https://xget.xi-xu.me/gh/microsoft/vscode/archive/refs/heads/main.zip

# 克隆源码
RUN git clone https://xget.xi-xu.me/gh/[所有者]/[源码存储库].git /app

# 下载模型文件
RUN curl -L -o /models/model.bin https://xget.xi-xu.me/hf/microsoft/DialoGPT-medium/resolve/main/pytorch_model.bin

# 配置并安装 conda 包
RUN echo "default_channels:" > ~/.condarc && \
    echo "  - https://xget.xi-xu.me/conda/pkgs/main" >> ~/.condarc && \
    echo "  - https://xget.xi-xu.me/conda/pkgs/r" >> ~/.condarc && \
    echo "  - https://xget.xi-xu.me/conda/pkgs/msys2" >> ~/.condarc && \
    echo "channel_alias: https://xget.xi-xu.me/conda/community" >> ~/.condarc && \
    echo "channel_priority: strict" >> ~/.condarc && \
    conda install -y numpy pandas matplotlib

WORKDIR /app

🔧 配置

配置参数

你可以通过修改 src/config/index.js 来自定义配置：

export const CONFIG = {
  TIMEOUT_SECONDS: 30,       // 请求超时时间（秒）
  MAX_RETRIES: 3,            // 最大重试次数
  RETRY_DELAY_MS: 1000,      // 重试延迟时间（毫秒）
  CACHE_DURATION: 1800,      // 缓存持续时间（1800秒 = 30分钟）
  SECURITY: {
    ALLOWED_METHODS: ["GET", "HEAD"],  // 允许的 HTTP 方法（Git 操作会动态允许 POST）
    ALLOWED_ORIGINS: ["*"],            // 允许的 CORS 源
    MAX_PATH_LENGTH: 2048,             // 最大路径长度（字符）
  },
};

性能调优建议

缓存优化：根据使用模式调整 CACHE_DURATION，频繁更新的存储库可适当降低
超时设置：网络条件较差时可适当增加 TIMEOUT_SECONDS
重试策略：高延迟环境下可增加 MAX_RETRIES 和 RETRY_DELAY_MS

添加新平台

要添加对新平台的支持，编辑 src/config/platforms.js：

export const PLATFORMS = {
  // 现有平台...
  
  // 新平台示例
  custom: {
    base: "https://example.com",
    transform: (path) => path.replace(/^\/custom\//, "/"),
  },
};

🚧 开发

存储库设置

git clone https://github.com/xixu-me/Xget.git
cd Xget
npm install
npx wrangler auth login  # 首次使用

本地开发

npm run dev              # 启动开发服务器 (http://localhost:8787)
npm run test:run         # 运行完整测试套件
npm run test:coverage    # 生成测试覆盖率报告
npm run lint             # 代码检查
npm run format           # 代码格式化
npm run deploy           # 部署到生产

🧪 测试

存储库包含完整的测试套件，确保代码质量和功能正确性。

完整测试

# 安装测试依赖
npm install

# 运行所有测试
npm run test:run

# 生成覆盖率报告
npm run test:coverage

# 监视模式
npm run test:watch

测试覆盖

单元测试: 核心功能、平台配置、性能监控
集成测试: 端到端流程、平台集成、Git 协议
安全测试: 输入验证、安全头、权限控制
性能测试: 响应时间、内存使用、并发处理

🔍 故障排除

常见问题

Q: 下载速度没有明显提升？
A: 检查源文件是否已经在 CDN 边缘节点缓存，首次访问可能较慢，后续访问会显著提升。

Q: Git 操作失败？
A: 确认使用了正确的 URL 格式，且 Git 客户端版本支持 HTTPS 代理。

Q: 部署后无法访问？
A: 检查 Cloudflare Workers 域名是否正确绑定，确认 wrangler.toml 配置正确。

Q: 出现 400 错误？
A: 检查 URL 路径格式，确认平台前缀（/gh/、/gl/、/hf/）正确使用。

性能监控

服务会在响应头中返回性能指标：

X-Performance-Metrics: 包含请求各阶段的耗时统计
X-Cache-Status: 显示缓存命中状态

日志调试

在开发环境中，你可以通过 Cloudflare Workers 控制台查看详细日志：

npx wrangler dev --log-level debug

⚠️ 免责声明

合法使用：本存储库仅用于加速合法的公开文件下载和 Git 操作，请遵守相关平台的使用条款和当地法律法规
服务可用性：公共实例 xget.xi-xu.me 为免费服务，不保证 100% 可用性，建议生产环境部署自己的实例
数据安全：虽然 Xget 不存储或记录用户数据，但请谨慎处理敏感信息的下载
责任限制：使用本服务造成的任何直接或间接损失，开发者不承担责任
第三方平台：请尊重 GitHub、GitLab、Hugging Face 等平台的服务条款和速率限制

🤝 贡献

我们欢迎各种形式的贡献！请查看贡献指南了解如何参与存储库开发。

快速开始贡献

报告问题: 使用 Issue 模板报告 bug 或提出功能请求
提交代码: Fork 存储库，创建功能分支，提交 Pull Request
改进文档: 修正错误、添加示例、完善说明
测试反馈: 在不同环境下测试并提供反馈

开发环境

# 克隆存储库
git clone https://github.com/xixu-me/Xget.git
cd Xget

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev

# 运行测试
npm test

🌟 Star 历史

🔗 相关链接

存储库主页: GitHub Repository
公共实例: xget.xi-xu.me
浏览器扩展: Xget for Chromium
问题反馈: GitHub Issues

📞 联系方式

作者: Xi Xu
邮箱: 联系邮箱
赞助: 赞助链接

📝 许可证

本存储库采用 GPL-3.0 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

如果这个存储库对您有帮助，请考虑给它一个 ⭐ Star！

Made with ❤️ by Xi Xu

README.md Unescape Escape

Xget

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