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xixu-me 1076a5817f Remove Microsoft Translator integration and update docs

Eliminated Microsoft Translator support from the codebase, including its service implementation, API endpoint, and related tests. Updated both English and Chinese README files to reflect the removal and to clarify usage of DeepL and Google endpoints, providing improved examples and API documentation.

2025-08-09 18:41:49 +08:00

20 KiB

Raw Blame History

DeepLX

English

目前 DeepLX 的最佳无服务器实现，专为 Cloudflare Workers 优化设计。通过智能代理端点轮换、高级限流算法和熔断器机制，几乎完全避免了 HTTP 429 错误，提供比 DeepL API 更高的请求速率限制和更低的网络往返时间。

🆓 相较于 DeepL API 完全免费

与付费的 DeepL API 不同，DeepLX 完全免费使用 - 无需 API 密钥、无订阅费用、无使用限制。只需部署一次，即可享受无限制的翻译请求，无需担心任何费用问题。

✨ 特性与性能优势

🚀 性能优势

DeepLX 在性能和稳定性方面相较于 DeepL API 有显著提升，以下是基于特定网络环境下的关键指标对比：

指标	DeepL API	DeepLX (预部署实例)
速率限制	50 请求/秒	80 请求/秒 (8 请求/秒 × 10 代理端点)
平均网络往返时间	~450ms	~180ms (边缘网络加速)
HTTP 429 错误率	10-30%	<1%
并发支持	单端点限制	多端点负载均衡
地理分布	有限	全球 330+ 边缘节点

核心性能特性

更高速率限制：智能负载均衡，比 DeepL API 支持更高的并发请求
更低延迟：基于 Cloudflare Workers 的全球边缘网络部署
零冷启动：无服务器架构，瞬时响应
智能缓存：双层缓存系统（内存 + KV 存储）减少重复请求

技术优势

智能负载均衡：多个代理端点自动分发请求
动态限流算法：基于代理数量自动调整速率限制
双层缓存系统：内存缓存 + KV 存储减少重复请求
熔断器机制：故障端点自动切换，保证服务连续性
边缘计算：Cloudflare Workers 全球部署，降低延迟

🛡️ 稳定性保障

避免 HTTP 429 错误：通过代理端点轮换和令牌桶算法几乎完全避免限流
熔断器机制：自动检测故障端点并进行故障转移
指数退避重试：智能重试机制提高成功率

🔒 安全特性

输入验证：全面的参数校验和文本清理
速率限制：基于客户端 IP 和代理端点的多维度限流
CORS 支持：灵活的跨域资源共享配置
安全头部：自动添加安全相关的 HTTP 头部
错误净化：敏感信息永不暴露

🏗️ 架构概览

graph TB
    %% 客户端层
    subgraph "客户端层"
        Client[API 客户端]
    end

    %% Cloudflare Workers 层
    subgraph "Cloudflare Workers"
        direction TB
        Router[Hono 路由器]
        
        subgraph "API 端点"
            Translate[POST /translate]
            Debug[POST /debug]
        end
        
        subgraph "核心组件"
            Security[安全中间件]
            RateLimit[限流系统]
            Cache[双层缓存]
            Query[翻译引擎]
            Proxy[代理管理]
        end
    end

    %% 存储层
    subgraph "Cloudflare 存储"
        CacheKV[(缓存 KV)]
        RateLimitKV[(限流 KV)]
        Analytics[(分析引擎)]
    end

    %% 外部服务
    subgraph "翻译服务"
        XDPL[XDPL 代理集群<br/>Vercel 部署]
    end

    %% 连接关系
    Client --> Router
    Router --> Translate
    Router --> Debug
    
    Translate --> Security
    Security --> RateLimit
    RateLimit --> Cache
    Cache --> Query
    Query --> Proxy
    
    Cache -.-> CacheKV
    RateLimit -.-> RateLimitKV
    Query -.-> Analytics
    
    Proxy --> XDPL

    %% 样式
    classDef clientClass fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2
    classDef workerClass fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2
    classDef coreClass fill:#e8f5e8,stroke:#388e3c
    classDef storageClass fill:#fff3e0,stroke:#f57c00
    classDef externalClass fill:#ffebee,stroke:#d32f2f

    class Client clientClass
    class Router,Translate,Debug workerClass
    class Security,RateLimit,Cache,Query,Proxy coreClass
    class CacheKV,RateLimitKV,Analytics storageClass
    class XDPL externalClass

🌐 在线服务

预部署实例：https://dplx.xi-xu.me

📦 快速开始

cURL 示例

DeepL 翻译（推荐）

curl -X POST https://dplx.xi-xu.me/deepl \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "Hello, world!",
    "source_lang": "EN",
    "target_lang": "ZH"
  }'

Google 翻译

curl -X POST https://dplx.xi-xu.me/google \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "Hello, world!",
    "source_lang": "EN",
    "target_lang": "ZH"
  }'

传统端点（DeepL）

curl -X POST https://dplx.xi-xu.me/translate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "Hello, world!",
    "source_lang": "EN",
    "target_lang": "ZH"
  }'

JavaScript 示例

使用 DeepL 翻译

async function translateWithDeepL(text, sourceLang = 'auto', targetLang = 'zh') {
  const response = await fetch('https://dplx.xi-xu.me/deepl', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      text: text,
      source_lang: sourceLang,
      target_lang: targetLang
    })
  });
  
  const result = await response.json();
  return result.data;
}

// 使用示例
translateWithDeepL('Hello, world!', 'en', 'zh')
  .then(result => console.log(result))
  .catch(error => console.error(error));

使用 Google 翻译

async function translateWithGoogle(text, sourceLang = 'auto', targetLang = 'zh') {
  const response = await fetch('https://dplx.xi-xu.me/google', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      text: text,
      source_lang: sourceLang,
      target_lang: targetLang
    })
  });
  
  const result = await response.json();
  return result.data;
}

// 使用示例
translateWithGoogle('Hello, world!', 'en', 'zh')
  .then(result => console.log(result))
  .catch(error => console.error(error));

Python 示例

使用 DeepL 翻译

import requests
import json

def translate_with_deepl(text, source_lang='auto', target_lang='zh'):
    url = 'https://dplx.xi-xu.me/deepl'
    data = {
        'text': text,
        'source_lang': source_lang,
        'target_lang': target_lang
    }
    
    response = requests.post(url, json=data)
    result = response.json()
    
    if result['code'] == 200:
        return result['data']
    else:
        raise Exception(f"翻译失败: {result.get('message', '未知错误')}")

# 使用示例
try:
    result = translate_with_deepl('Hello, world!', 'en', 'zh')
    print(result)
except Exception as e:
    print(f"错误: {e}")

使用 Google 翻译

import requests
import json

def translate_with_google(text, source_lang='auto', target_lang='zh'):
    url = 'https://dplx.xi-xu.me/google'
    data = {
        'text': text,
        'source_lang': source_lang,
        'target_lang': target_lang
    }
    
    response = requests.post(url, json=data)
    result = response.json()
    
    if result['code'] == 200:
        return result['data']
    else:
        raise Exception(f"翻译失败: {result.get('message', '未知错误')}")

# 使用示例
try:
    result = translate_with_google('Hello, world!', 'en', 'zh')
    print(result)
except Exception as e:
    print(f"错误: {e}")

API 客户端集成

配置 API 客户端以使用预部署实例：

DeepLX App（开源 web 应用）

一个现代化、免费的基于 web 的翻译应用，由 DeepLX API 驱动。功能包括：

支持多语言自动检测
输入时自动翻译
翻译历史和语言切换
适配所有设备的响应式设计
RTL 语言支持

在线演示：https://deeplx.xi-xu.me

Pot（开源跨平台 Windows、macOS 和 Linux 应用）

下载并安装适用于您平台的 Pot
打开 Pot 设置并导航到服务设置
将 DeepL 服务类型配置为 DeepLX，并将自定义 URL 配置为 https://dplx.xi-xu.me/deepl

Zotero（开源文献管理应用）

下载并安装适用于您平台的 Zotero
下载并安装 Translate for Zotero 插件
打开 Zotero 设置并导航到翻译中的服务部分
将翻译服务配置为 DeepLX（API），并点击配置按钮后将接口配置为 https://dplx.xi-xu.me/deepl

PDFMathTranslate（pdf2zh）（开源 PDF 文档翻译工具）

参考高级选项和使用不同的服务进行翻译。

沉浸式翻译（闭源浏览器扩展）

安装沉浸式翻译
进入开发者设置并开启 beta 测试特性
进入翻译服务添加自定义翻译服务 DeepLX，将 API URL 配置为 https://dplx.xi-xu.me/deepl
将每秒最大请求数和每次请求最大文本长度配置为合适的值（例如 80 和 5000），以确保稳定性和性能

Bob（闭源 macOS 应用）

从 Mac App Store 下载并安装 Bob
下载并安装 bob-plugin-deeplx 插件
配置插件使用 https://dplx.xi-xu.me/deepl

🚀 自部署

前置要求

Node.js 18+
Cloudflare Workers 账户
Wrangler CLI

1. 克隆存储库

git clone https://github.com/xixu-me/DeepLX.git
cd DeepLX

2. 安装依赖

npm install

3. 配置环境

编辑 wrangler.jsonc 文件，更新以下配置：

{
  "account_id": "你的_CLOUDFLARE_账户_ID",
  "name": "你的_Worker_名称",
  "vars": {
    "DEBUG_MODE": "false",
    "PROXY_URLS": "你的代理端点列表,用逗号分隔"
  }
}

4. 创建 KV 命名空间

# 创建缓存 KV 命名空间
npx wrangler kv namespace create "CACHE_KV"

# 创建限流 KV 命名空间  
npx wrangler kv namespace create "RATE_LIMIT_KV"

将返回的命名空间 ID 更新到 wrangler.jsonc 的 kv_namespaces 配置中。

5. 部署到 Cloudflare Workers

# 开发环境
npx wrangler dev

# 生产部署
npx wrangler deploy

🔧 代理端点部署

为了获得最佳性能和稳定性，建议部署尽可能多的 XDPL 代理端点：

快速部署 XDPL

配置代理端点

部署多个 XDPL 实例
将部署后的 URL 添加到 DeepLX 的 PROXY_URLS 环境变量中：

{
  "vars": {
    "PROXY_URLS": "https://your-xdpl-1.vercel.app/jsonrpc,https://your-xdpl-2.vercel.app/jsonrpc,https://your-xdpl-3.vercel.app/jsonrpc,https://your-xdpl-n.vercel.app/jsonrpc"
  }
}

📖 API 参考

可用端点

端点	服务提供商	描述	状态
`/deepl`	DeepL	主要 DeepL 翻译端点	推荐
`/google`	Google 翻译	Google 翻译端点	活跃
`/translate`	DeepL	传统端点（使用 DeepL）	传统

`/deepl`（推荐）

请求方法：POST

请求标头：Content-Type: application/json

请求参数：

参数	类型	说明	是否必要
`text`	string	要翻译的文本	是
`source_lang`	string	源语言代码	否，默认值 `AUTO`
`target_lang`	string	目标语言代码	否，默认值 `EN`

响应：

{
  "code": 200,
  "data": "翻译结果",
  "id": "随机标识符",
  "source_lang": "检测到的源语言代码",
  "target_lang": "目标语言代码"
}

`/google`

请求方法：POST

请求标头：Content-Type: application/json

请求参数：

参数	类型	说明	是否必要
`text`	string	要翻译的文本	是
`source_lang`	string	源语言代码	否，默认值 `AUTO`
`target_lang`	string	目标语言代码	否，默认值 `EN`

响应：

{
  "code": 200,
  "data": "翻译结果",
  "id": "随机标识符",
  "source_lang": "检测到的源语言代码",
  "target_lang": "目标语言代码"
}

`/translate`（传统）

请求方法：POST

请求标头：Content-Type: application/json

注意：这是一个使用 DeepL 的传统端点。对于新集成，请使用 /deepl。

请求参数：

参数	类型	说明	是否必要
`text`	string	要翻译的文本	是
`source_lang`	string	源语言代码	否，默认值 `AUTO`
`target_lang`	string	目标语言代码	否，默认值 `EN`

响应：

{
  "code": 200,
  "data": "翻译结果",
  "id": "随机标识符",
  "source_lang": "检测到的源语言代码",
  "target_lang": "目标语言代码"
}

支持的语言代码：

AUTO - 自动检测（仅作为源语言）
AR - 阿拉伯语
BG - 保加利亚语
CS - 捷克语
DA - 丹麦语
DE - 德语
EL - 希腊语
EN - 英语
ES - 西班牙语
ET - 爱沙尼亚语
FI - 芬兰语
FR - 法语
HE - 希伯来语
HU - 匈牙利语
ID - 印尼语
IT - 意大利语
JA - 日语
KO - 韩语
LT - 立陶宛语
LV - 拉脱维亚语
NB - 挪威博克马尔语
NL - 荷兰语
PL - 波兰语
PT - 葡萄牙语
RO - 罗马尼亚语
RU - 俄语
SK - 斯洛伐克语
SL - 斯洛文尼亚语
SV - 瑞典语
TH - 泰语
TR - 土耳其语
UK - 乌克兰语
VI - 越南语
ZH - 汉语

最新的语言支持列表请参考支持的语言 - DeepL 文档。

`/debug`（仅在 `DEBUG_MODE=true` 时可用）

请求方法：POST

用于验证请求格式和排查问题。

错误代码

代码	说明
200	翻译成功
400	请求参数错误
429	请求频率过高
500	服务器内部错误
503	服务暂时不可用

⚙️ 配置说明

环境变量

变量名	说明	默认值
`DEBUG_MODE`	调试模式开关	`false`
`PROXY_URLS`	代理端点列表，逗号分隔	无

性能配置

可在 src/lib/config.ts 中调整：

// 请求超时时间
export const REQUEST_TIMEOUT = 10000; // 10秒

// 重试配置
export const DEFAULT_RETRY_CONFIG = {
  maxRetries: 3,              // 最大重试次数
  initialDelay: 1000,         // 初始延迟
  backoffFactor: 2,          // 退避因子
};

// 限流配置
export const RATE_LIMIT_CONFIG = {
  PROXY_TOKENS_PER_SECOND: 8,    // 每代理每秒令牌数
  PROXY_MAX_TOKENS: 16,          // 代理最大令牌数
  BASE_TOKENS_PER_MINUTE: 480,   // 基础每分钟令牌数
};

// 负载限制
export const PAYLOAD_LIMITS = {
  MAX_TEXT_LENGTH: 5000,         // 最大文本长度
  MAX_REQUEST_SIZE: 32768,       // 最大请求大小
};

🧪 测试

# 运行所有测试
npm test

# 运行单元测试
npm run test:unit

# 运行集成测试
npm run test:integration

# 运行性能测试
npm run test:performance

# 生成覆盖率报告
npm run test:coverage

🔧 故障排除

常见问题

1. HTTP 429 错误仍然频繁出现

检查代理端点配置是否正确
增加代理端点数量
调整限流配置

2. 翻译结果不准确

确认源语言检测正确
检查文本编码是否正确
验证语言代码格式

3. 部署失败

检查 Cloudflare 账户配置
验证 KV 命名空间是否创建
确认 wrangler.jsonc 配置正确

调试模式

启用调试模式获取详细信息：

{
  "vars": {
    "DEBUG_MODE": "true"
  }
}

然后使用调试端点：

curl -X POST https://your-domain.workers.dev/debug \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "test", "source_lang": "EN", "target_lang": "ZH"}'

🙏 致谢

OwO-Network/DeepLX - 原始实现，基于 Go 编程语言
Cloudflare Workers - 托管平台
Hono - 快速 Web 框架
XDPL - 代理端点解决方案

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本存储库采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

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使用 DeepL 翻译

使用 Google 翻译

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可用端点

/deepl（推荐）

/google

/translate（传统）

/debug（仅在 DEBUG_MODE=true 时可用）

错误代码

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2. 翻译结果不准确

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