Fixed something

7/1.py

@@ -1,12 +1,9 @@
-# 使用sklearn.cluster库中的MeanShift类，对生成的二维模拟数据进行聚类。
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 import matplotlib.pyplot as plt
-import numpy as np
 from sklearn.cluster import MeanShift, estimate_bandwidth
 from sklearn.datasets import make_blobs
 
 centers = [[1, 1], [-1, -1], [1, -1]]
-X, _ = make_blobs(n_samples=300, centers=centers, cluster_std=0.4)
+X, _ = make_blobs(n_samples=300, centers=centers, cluster_std=0.4)  # type: ignore
 
 bandwidth = estimate_bandwidth(X, quantile=0.2, n_samples=300)
 

7/2.py

@@ -1,5 +1,3 @@
-# 用OpenCV库中的均值漂移函数cv2.pyrMeanShiftFiltering()来实现图像分割，需要先将图像从BGR转换到YUV颜色空间，分割后将分割结果从YUV转换回BGR颜色空间显示。
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 import cv2 as cv
 import numpy as np
 

7/3.py

@@ -1,5 +1,3 @@
-# 根据MeanShift算法的原理，手动实现Meanshift算法。
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 import math
 
 import matplotlib.pyplot as plt