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kb/python-course-kb-practical-python/wiki/summaries/02_Anonymous_function.md

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+doc_type: short
+full_text: sources/02_Anonymous_function.md
+---
+
+# 02_Anonymous_function 总结
+
+本文讲解 Python 中的匿名函数 `lambda`，重点说明它如何作为 `sort()` 的 `key` 回调函数，用于按自定义字段对列表元素排序。
+
+## 核心内容
+
+### 列表原地排序
+
+Python 列表可以使用 `sort()` 方法进行原地排序：
+
+```python
+s = [10, 1, 7, 3]
+s.sort()
+# [1, 3, 7, 10]
+```
+
+也可以通过 `reverse=True` 进行降序排序：
+
+```python
+s.sort(reverse=True)
+# [10, 7, 3, 1]
+```
+
+这类简单数值列表排序很直接，但当列表元素是字典或对象时，需要指定排序依据。
+
+## 使用 key 函数排序
+
+对于字典列表，例如股票组合数据：
+
+```python
+{'name': 'IBM', 'price': 91.1, 'shares': 50}
+```
+
+如果要按股票名称排序，需要提供一个 `key` 函数：
+
+```python
+def stock_name(s):
+    return s['name']
+
+portfolio.sort(key=stock_name)
+```
+
+`sort()` 会对每个列表元素调用 `stock_name()`，并使用返回值作为排序依据。
+
+这体现了 [[concepts/回调函数]] 的典型用法：调用者把一个函数传给另一个函数，由后者在合适时机调用它。
+
+## 回调函数
+
+文中指出，`key` 函数就是一种回调函数。`sort()` 方法会“回调”用户传入的函数，以获得每个元素的排序关键值。
+
+这类函数通常有以下特点：
+
+- 很短；
+- 常常只包含一行逻辑；
+- 往往只服务于一次操作；
+- 不一定值得单独命名定义。
+
+因此，Python 提供了 `lambda` 作为更简洁的写法。
+
+## lambda：匿名函数
+
+`lambda` 可以创建一个未命名函数，用于计算单个表达式。例如：
+
+```python
+portfolio.sort(key=lambda s: s['name'])
+```
+
+它等价于：
+
+```python
+def stock_name(s):
+    return s['name']
+
+portfolio.sort(key=stock_name)
+```
+
+但 `lambda` 更短，尤其适合这种只在当前调用中使用的小函数。
+
+相关主题可整理为 lambda匿名函数、[[concepts/函数作为对象]] 和 高阶函数。
+
+## lambda 的限制
+
+`lambda` 在 Python 中受到较强限制：
+
+- 只能包含单个表达式；
+- 不能包含语句；
+- 不能写普通的 `if`、`while` 等语句结构；
+- 最常见用途是作为 `sort()`、`sorted()` 等函数的 `key` 参数。
+
+因此，`lambda` 适合简单转换或字段提取，不适合复杂逻辑。复杂逻辑仍应使用普通 `def` 函数。
+
+## 练习要点
+
+### Exercise 7.5：按字段排序
+
+读取股票组合数据后，先定义普通函数：
+
+```python
+def stock_name(s):
+    return s.name
+```
+
+再按股票名称排序：
+
+```python
+portfolio.sort(key=stock_name)
+```
+
+该练习强调：`sort()` 不是直接比较整个对象，而是使用 `key` 函数返回的字段值进行比较。
+
+### Exercise 7.6：使用 lambda 按字段排序
+
+可以使用 `lambda` 按持股数量排序：
+
+```python
+portfolio.sort(key=lambda s: s.shares)
+```
+
+也可以按股票价格排序：
+
+```python
+portfolio.sort(key=lambda s: s.price)
+```
+
+这些例子说明，`lambda` 可以把一次性的字段提取逻辑直接写在函数调用中，避免额外定义命名函数。
+
+## 关键概念
+
+- lambda匿名函数：用 `lambda` 创建只包含单个表达式的匿名函数。
+- [[concepts/回调函数]]：把函数传入另一个函数，由后者在执行过程中调用。
+- 排序key函数：通过 `key` 参数指定排序依据。
+- 高阶函数：接收函数作为参数的函数，例如 `sort(key=...)`。
+- [[concepts/函数作为对象]]：Python 中函数可以赋值、传参和作为返回值使用。
+
+## 总结
+
+本文的核心思想是：当需要对复杂数据结构排序时，可以通过 `key` 函数指定排序依据；如果这个函数逻辑很简单且只使用一次，就可以用 `lambda` 写成匿名函数，使代码更简洁。
+
+## Related Concepts
+- [[concepts/排序-key-函数]]
+- [[concepts/函数]]
+- [[concepts/列表与序列]]
+- [[concepts/Python-函数参数]]
+- [[concepts/Python-运算符与表达式]]
+- [[concepts/字典与数据建模]]
+- [[concepts/类与对象]]
+- [[concepts/绑定方法]]
+- [[concepts/闭包]]
+- [[concepts/Python-装饰器]]